来源：DeepHub IMBA

一个优秀的 SQL 开发人员是能够以他们喜欢的任何方式操作数据的——其中很大一部分是能够操作日期。因为日期非常重要，比如企业喜欢比较和评估不同时间段的业务绩效，统计一个时段的指标，这些都离不开日期函数，能够操纵日期对于顶级业务运营和业务报告至关重要。

在本文中，我们将深入探讨 SQL 中 5 个最重要和最有用的 DATE 函数以及一些可以使用它们的实际业务案例。

DATE_TRUNC()

 DATE_TRUNC(date_expression, date_part)

DATE_TRUNC() 将日期缩短为指定的日期部分。

在下面的示例中，由于我们指定了 date_part = MONTH，因此 date_trunc() 将截断日期以获取该月的第一天：

 DATE_TRUNC('2021-06-28', MONTH) = '2021-06-01'
 DATE_TRUNC('2021-06-28', YEAR) = '2021-01-01'

如果我们指定 date_part = YEAR，那么我们将得到指定日期的年份的第一天：

什么时候使用？

DATE_TRUNC 在你希望定期（例如每周、每月或每年）汇总数字时非常有用。

DATE_TRUNC 在进行分组分析时是必要的，你通常按月对用户进行分组。

示例 ：假设你想从下表中获得每周的销售额总和：

 with sales_data as (
    SELECT DATE_TRUNC(date, WEEK) as week_date,
            daily_sales
    FROM sales
 )
 SELECT week_date,
        SUM(daily_sales) as weekly_sales
 FROM sales_data
 GROUP BY week_date

DATE_DIFF()

 DATE_DIFF(date_expression_1, date_expression_2, date_part)

DATE_DIFF() 比较两个日期并返回两个日期之间日期部分的差异。

例如，如果 date_part = DAY，则 DATE_DIFF() 返回两个日期之间的天数。如果 date_part = MONTH，则 DATE_DIFF() 返回两个日期之间的 MONTH 数。

 DATE_DIFF('2021-01-02', '2021-01-01', DAY) = 1

什么时候使用？

DATE_DIFF() 在你想要比较两个日期时很有用，例如，包裹何时发货和包裹何时交付，或者用户何时注册和何时取消。

DATE_DIFF() 在 WHERE 子句中也很有用，如果你想过滤 X 周期前发生的日期（例如 5 天前、2 周前、上个月）。

示例1 ：假设你想获取包裹发货时间和包裹送达时间之间的时间：

 SELECT order_id
      , DATE_DIFF(date_received, date_shipped, DAY) as shipping_time
 FROM orders

示例 2：使用上表，假设你想获取所有发货时间少于 10 天的订单：

 SELECT order_id
      , amount
 FROM orders
 WHERE DATE_DIFF(date_received, date_shipped, DAY) < 10

DATE_ADD() / DATE_SUB()

 DATE_ADD(date_expression, INTERVAL int64 date_part)
 DATE_SUB(date_expression, INTERVAL int64 date_part)

DATE_ADD() 将指定数量添加到日期部分。相反，DATE_SUB 将日期指定减去数量。

DATE_ADD('2021-01-01', INTERVAL 3 DAY) = '2021-01-04'
 DATE_SUB('2021-01-04', INTERVAL 3 DAY) = '2021-01-01'
 DATE_ADD('2021-01-01', INTERVAL 1 MONTH) = '2021-02-01'

什么时候使用？

DATE_ADD() 和 DATE_SUB() 可以像 WHERE 子句中的 DATE_DIFF() 一样使用，以过滤 X 周期前或将来 X 周期发生的日期。

示例 1：假设你想获取所有发货时间少于 10 天的订单：

 SELECT order_id
      , amount
 FROM orders
 WHERE DATE_ADD(date_shipped, INTERVAL 10 DAY) > date_received

EXTRACT()

 EXTRACT(part FROM date_expression)

EXTRACT() 返回与指定日期部分对应的值。

 EXTRACT(DAY FROM '2021-01-03') = 3
 EXTRACT(MONTH FROM '2021-01-03') = 1
 EXTRACT(YEAR FROM '2021-01-03') = 2021

什么时候使用？

使用 EXTRACT() 是获取日期的特定部份的一种简单方法。

例如需要按周数报告，可以使用 EXTRACT() 获取给定记录的给定日期的周数。

EXTRACT() 允许你从日期中获取月份数或年份，可用作机器学习模型的特征。

CURRENT_DATE()

 CURRENT_DATE([time_zone])

CURRENT_DATE() 返回在指定时区执行查询的当前日期。注意时区参数是可选的，不需要指定。

什么时候使用？

使用 CURRENT_DATE() 是引用今天日期的一种更简单的方法，而不是硬编码的日期，如果它是在 Airflow 上固化的查询或你经常使用的查询，这尤其有用。

示例 1：假设你想获取过去一周内发货的所有订单：

 SELECT order_id
      , amount
 FROM orders
 WHERE DATE_DIFF(CURRENT_DATE(), date_shipped, DAY) < 7

示例 2：假设你想获取与今天日期同月发货的任何年份的所有订单：

SELECT order_id
      , amount
 FROM orders
 WHERE EXTRACT(MONTH FROM date_shipped) = EXTRACT(MONTH FROM CURRENT_DATE())

编辑：于腾凯

校对：汪雨晴

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