独家 | 5个只有少数程序员知道的用例

数据派THU | 2022-02-19 10:49:17 阅读：391

作者：Shalitha Suranga

翻译：闫晓雨

校对：赵茹萱

Python是一种简单的、对开发人员友好且具有解释性的通用编程语言。Python因其简单的语法、丰富的库生态系统和高效的开发环境而日益流行。程序员使用Python来构建Web后端、实用程序脚本和本机桌面应用程序。如今，Python在科学工程师、数据分析师、机器学习工程师和数据科学家中非常流行。

编程语言在抵达不同的开发者社区时通常会变得更流行。例如，JavaScript因Electron框架而变得更流行，它允许开发人员使用Web前端构建桌面应用程序。Python也尝试通过Python开发者社区中的令人印象深刻的创新打入新的开发者社区。现在我们可以使用Python来构建类似JavaScript的任何东西。然而，大多数开发人员仍然没有意识到这些优秀的基于Python的创新。在这个故事中，我将讲解几个鲜为人知的Python用例。尝试将Python应用于以下用例，并帮助Python更受欢迎吧。 用Python创建移动应用程序

如今，Dart和JavaScript语言是最受青睐于构建跨平台的移动应用程序。换句话说，Flutter和React Native主导着移动应用开发市场。但是，是否所有Python程序员都必须学习Dart或JavaScript才能编写移动应用程序？不——Kivy GUI框架（https://github.com/kivy/kivy）已经可以为Android和iOS平台生成原生应用程序。

因此，您可以使用Python构建跨平台的移动应用程序。
Kivy自带类似于Flutter的小部件工具包。Kivy使用SDL（Simple DirectMedia Layer）（https://github.com/libsdl-org/SDL）在Android和iOS上渲染2D元素，就像Flutter使用Google Skia（https://github.com/google/skia）一样。Kivy通过Android上的JNI/Cython和iOS上的Objective-C/Cython与原生移动API进行通信。与其他移动框架一样，Kivy也提供工具链来制作特定于平台的应用程序包。此外，您可以在桌面操作系统上运行Kivy应用程序。Google Play和Apple App Store接受基于Kivy的应用程序（https://github.com/kivy/kivy/wiki/List-of-Kivy-Projects）。如果许多开发者开始使用Kivy构建他们的应用程序，它无疑可与Flutter和React Native争锋。 在浏览器上运行Python
Python解释器通常在操作系统上运行。如何在Web浏览器上运行Python？通常认为，必须在远程服务器上托管Python解释器实例并通过WebSocket协议进行通信。是的——这就是大多数在线Python解释器所做的。但现在，您可以在浏览器上用Pyodide（https://github.com/pyodide/pyodide）单纯从客户端运行任何Python模块。Pyodide通过Emscripten运行CPython的WebAssembly版本。浏览器的WebAssembly实现通常提供类似CPU的虚拟执行环境。 Emscripten WebAssembly编译器也支持虚拟内存文件系统。因此，我们也可以在浏览器上运行Python文件系统API模块。请参阅以下代码片段——它将在浏览器上运行。

console.log(pyodide.runPython(`      import os      os.makedirs('dir/test')      print(os.listdir('dir')) `));

上面的代码将启用Emscripten中的虚拟文件系统实现并打印以下输出。

['test']

现在，您可以直接在Web浏览器上运行Python科学计算代码。Pyodide支持流行的科学计算编程库，例如NumPy、pandas、SciPy、Matplotlib和scikit-learn。Pydiode还提供了一种访问Web API的方法。例如，您可以使用以下Python代码显示浏览器警报。

import js js.alert('Hello JavaScript!') # js module refers to window :)

现在，一个Python开发者用Python写React应用，也不过是稀松平常的一件事。 用Python编写Shell脚本
系统管理员通常会为各种系统维护任务编写Bash脚本。开发人员还倾向于使用Shell脚本自动化他们重复且耗时的手动任务——以提高他们的生产力。一些程序员还使用Python编写Shell脚本，因为Bash没有提供我们需要的现代脚本语言的所有语言特性。

但是，您不得不在Python相比于在Bash中写更多的代码才能处理进程。ShellPy（https://github.com/lamerman/shellpy）项目为这个问题提供了一个优秀的解决方案。ShellPy允许您使用Python编写类似Bash的自动化脚本。看下面的例子吧。

 #!/usr/bin/env shellpyprint('Hello ShellPy')`echo "Hello" > test.txt cat test.txt `

正如您已经注意到的，您可以在同一个ShellPy脚本文件中运行Bash命令和Python片段。您可以使用Python处理数据，并且依然使用Bash来生成进程。很棒的是，您可以直接将Bash命令输出到一个Python变量。尝试使用ShellPy用干净简单的Python代码编写您的下一个自动化脚本吧。 构建Pythonic混合桌面应用程序
原生桌面应用程序开发在技术上很棒，但我们必须为每个平台维护单独的代码库。因此，现在开发人员倾向于使用跨平台的应用程序框架和GUI工具包来构建桌面应用程序。像Electron这样的框架提供了一种使用Web前端创建跨平台桌面应用程序的方法。
这些应用程序被称为混合应用程序，因为我们将本机功能嵌入到Web应用程序中。

基于Electron的应用程序通常在后端使用Node.js代码。但是，Python程序员可以通过以下两个项目为Electron应用程序后端编写Python代码：python-gui-electron（https://github.com/keybraker/python-gui-electron）和electron-python-example（https://github.com/fyears/electron-python-example）。

我们都知道，Electron由于嵌入式Chromium和Node.js的开销而经常产生膨胀软件。作为替代方案，您可以使用Eel（https://github.com/ChrisKnott/Eel）框架编写基于Python的混合应用程序，并将它们作为Chrome/Chromium应用运行。Eel使用WebSocket连接在Python和Chrome之间创建了一个通信通道——允许您为应用程序后端编写Python代码。
此外，您可以使用Python后端使用Neutralinojs构建轻量级和可移植的混合桌面应用程序。 用Python以创纪录的速度构建CLI程序

当我们为框架和库制作开发工具时，必须构建CLI应用程序。例如，Flutter团队创建了Flutter CLI来管理和配置Flutter应用程序。我还为我维护的框架创建了一个基于Node的CLI程序（https://github.com/neutralinojs/neutralinojs-cli）。此外，我们可以将我们的自动化脚本转换为CLI程序以增强可用性。例如，您可以在向脚本发送特定命令时触发特定操作或进程。

大多数程序员使用Node.js来构建带有流行的Node模块的CLI程序，例如command.js、ink、oclif和chalk。像commander.js这样的库提供了高效的可链接方法API来更快地构建CLI程序。 Google Open Source的PythonFire（https://github.com/google/python-fire）项目为您提供了一种使用Python开发CLI程序的更高效的方法。PythonFire根据函数定义和参数自动生成CLI结构。此外，您可以使用此库在创纪录的时间内将现有的自动化脚本转换为CLI程序。编写以下代码后：

import fire 
def add(a, b):  return a + b
def sub(a, b):  return a – b
if __name__ == '__main__':   fire.Fire()

您可以使用以下命令调用这两个函数。

./cli.py add 10 5 ./cli.py sub 5 2

结论
现在，每种编程语言都专注于变得WORA（一次编写，随处运行）。JavaScript覆盖了每个开发者社区，成为排名第一的WORA语言。我在下面的故事中进一步讲解了：

抱歉Java，Write Once Run Anywhere (WORA)现在是JavaScriptJava以该口号启程：一次编写，随处运行。但现在，是JavaScript——不是你，Java。

Python是编程世界中下一个最大的游戏规则改变者。它是一种简单的通用语言，更适合处理数据。现在，Python慢慢进入移动应用和混合应用开发。我们还无法预测哪个会在WORA的角逐中表现更好。2022年，让我们拭目以待！

感谢阅读。

原文标题：

5 Python Use Cases That Only a Few Programmers Know

原文链接：

https://levelup.gitconnected.com/5-python-use-cases-that-only-a-few-programmers-know-35e25ddf13d4

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